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Diseño de Experimentos (3 créditos)

Nombre de la Asignatura: DISEÑO de Experimentos

Nº Créditos:  3

Nº Horas Teóricas:    2

Nº Horas Prácticas:   2

Descripción:

En esta asignatura se pretende estudiar uso de herramientas estadísticas para el diseño de experimentos y su implementación. Se dará énfasis en  los diseños factoriales y métodos aplicables al análisis de fenómenos de origen físico y biológico.

Objetivos:

Al final del curso el estudiante será capaz de:

1. Conocer y aplicar el método de la investigación como una metodología para el mejoramiento, innovación y

 optimización de los procesos. 

2. Establecer diseños experimentales en conformidad con la realidad en estudio.

3. Analizar la validez estadística de los resultados de un diseño experimental.

 

Resumen de Unidades Programáticas

Unidad Programática         

Nº Horas

Metodología de la experimentación 

 Estrategia  de experimentación

Aplicaciones típicas del diseño experimental

6

Uso de técnicas estadísticas en la experimentación

Experimentos Comparativos simples

Experimentos con un solo factor

15

Introducción a los diseños factoriales 

Diseño factorial 2k

Diseño factoriales fraccionarios de dos niveles

Diseño factorial 3k

10

Introducción a los métodos de superficie de respuesta

Diseño central compuesto

Diseño de mezclas

17

Total Horas

48

  

Metodología:

Con ayuda de clases lectiva, ejercicios y estudios de casos, se entregarán y discutirán los elementos necesarios para diseñar experimentos como ayuda para la investigación científica. Se pondrá énfasis en el uso de software y aplicaciones en el ámbito de la Ciencia y tecnología de la madera. En esta asignatura, eminentemente práctica, los alumnos desarrollarán, mediante la resolución de problemas teóricos y prácticos, habilidades, aptitudes y un pensamiento crítico para proponer y justificar metodologías experimentales para la investigación, el desarrollo, mejora e innovación de los procesos de la industria maderera.  El conocimiento teórico impartido, se complementará  con  ejercicios de establecimiento de hipótesis científicas y tecnológicas, uso de software de diseño de experimentos (talleres), tareas, estudio de casos y disertación de informes técnicos ante la clase

Evaluación:

El curso se evaluará en base a tareas, presentaciones y certámenes.

Bibliografía

-        Douglas C. Montgomery. Diseño y Análisis de experimentos. Editorial Limusa,S.A. México, 2da Edición. 2002